سیستم‌های نرم افزاری

داده:

مدیریت داده و حفظ امنیت آن یکی از دغدغه های مهم بسیاری از سازمان ها ست. در مبحث مدیریت داده، زیرساخت مناسب به منظور تحلیل درست حائز اهمیت است. در صورت داشتن ابزاری مناسب برای مدیریت داده ها می توان از بروز ریسک ها جلوگیری نمود. این ریسک ها میتوانند شامل هزینه های اضافی، منابع مصرفی، فرآیندهای ناکارآمد و یا حتی از دست رفتن اعتبار یک سازمان باشد. مدیریت داده ها در سازمان ها میتواند در تصمیم گیری بهتر و کارآمد تاثیرگذار باشد. میتواند دید جامع و تحلیل درست تری در رسیدن به اهداف سازمان ایجاد کند.

راهکارهای قابل ارائه در این حوزه:

• مدیریت داده های سازمانی
• ساخت و ایجاد زیر ساخت اطلاعاتی
• ساخت و ایجاد انبار داده
• مهاجرت داده ها
• کلان داده ها

هوش تجاری:

هوش تجاری یا هوشمندسازی کسب و کار به تبدیل داده ها به اطلاعات مفید و کارآمد می گویند که بتوان براساس اطلاعات به دست آمده به تحلیل درستی دست یافت که در نهایت بتوان درک بهتری از وضعیت سازمان داشت. و با اعمال راهکار یا استراتژی بهتر بتوان تصمیم های بهینه تری برای سازمان گرفت.

راهکارهای قابل ارائه در این حوزه:

• تحلیل داده و کسب و کار
• داشبوردهای هوش تجاری
• آنالیز و مدیریت کلان داده ها

داده کاوی و هوش مصنوعی:

داده کاوی به استخراج الگوهای نهان در داده ها می پردازد و شاخه ای به هم آمیخته از آمار و ریاضیات، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. اهمیت داده کاوی در سازمان پاسخ به تحلیل های پیچیده و زمانبر و شناسایی الگوهایی است که ممکن است از دست برود، است. همچنین می توان به پیش بینی ای از آینده سازمان رسید.

راهکارهای قابل ارائه در این حوزه:

• داده کاوی
• یادگیری ماشین
• هوش مصنوعی